内山竜之介

2021年9月3日 最終更新日時 : 2025年1月10日 cbrl

• 出身地：北海道
• 誕生日：1999年2月10日
• 血液型：A型
• 研究テーマ
  • 学部:「心電図におけるR-R間隔の出現頻度分布を使用した不整脈の識別」
  • 修士:「心電図の形状・間隔異常に基づく心疾患識別に関する研究」
• 研究業績
  • 内山竜之介, 岡田吉史, "Convolutional Autoencoderを用いた多種類の心疾患の識別", 生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2021, 2021.
  • 井口遥, 内山竜之介, 岡田吉史, "基本波形の視認が困難な心電図における心疾患の識別", 生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2021, 2021.
  • 藤澤胡桃, 内山竜之介, 岡田吉史, "心電図におけるR波の出現間隔に基づく不整脈の識別", 生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2021, 2021.
  • Ryunosuke Uchiyama, Yoshifumi Okada, Ryuya Kakizaki and Sekito Tomioka, "End-to-End Convolutional Neural Network Model to Detect and Localize Myocardial Infarction Using 12-Lead ECG Images without Preprocessing"，Bioengineering，vol.9，no.9，2022.
  • 富岡碩人, 内山竜之介,岡田吉史, "心電図データにおける正常／異常ビートの自動抽出", 生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2022, 2022.
  • Momoko Ishimaru, Yoshifumi Okada, Ryunosuke Uchiyama, Ryo Horiguchi, and Itsuki Toyoshima, "Classification of Depression and Its Severity Based on Multiple Audio Features Using a Graphical Convolutional Neural Network", International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(2), 1588, 2023.
  • 本田将太郎、鈴木智大、内山竜之介、岡田吉史, "ALBERTを用いた対話における感情生起要因の自動推定", 第18回日本感性工学会春季大会, 2023
  • 蠣崎龍也、内山竜之介、富岡碩人、石丸桃子、岡田吉史, "Convolutional Autoencoderを用いた心電図のビート画像による心筋梗塞の識別及び梗塞部位の特定", 第18回日本感性工学会春季大会, 2023
  • Itsuki Toyoshima, Yoshifumi Okada, Momoko Ishimaru, Ryunosuke Uchiyama, Mayu Tada, "Multi-input Deep Neural Network Model for Speech Emotion Recognition Using Mel Spectrogram and GeMAPS", Sensors 2023, Volume 23, Issue 3, 1743, 2023.
  • Momoko Ishimaru, Yoshifumi Okada, Ryunosuke Uchiyama, Ryo Horiguchi, Itsuki Toyoshima, "A New Regression Model for Depression Severity Prediction Based on Correlation among Audio Features Using a Graph Convolutional Neural Network", Diagnostics, Volume 13, Issue 4, 2023.

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