石丸桃子

プロフィール

• 出身地：北海道札幌市
• 血液型：A型
• 好きなこと：ゲーム、音楽、ツーリング
• 好きな色：濃藍
• 趣味：歌うこと、バイト

研究テーマ

• 学部:Convolutional Autoencoderを用いたうつ病の重症度識別
• 修士:Graph Convolutional Neural Network を用いた複数音響特徴量に基づくうつ病識別

研究業績

査読付き論文

• Natsumi Suzuki, Momoko Ishimaru, Itsuki Toyoshima, Yoshifumi Okada, "Identifying Voice Individuality Unaffected by Age-Related Voice Changes during Adolescence", Sensors 2022, Volume 22, Issue 4, 1542, 2022.
• Momoko Ishimaru, Yoshifumi Okada, Ryunosuke Uchiyama, Ryo Horiguchi, Itsuki Toyoshima, "Classification of Depression and Its Severity Based on Multiple Audio Features Using a Graphical Convolutional Neural Network", International Journal of Environmental Research and Public Health, Volume 20, Issue 2, 1588, 2023.
• Itsuki Toyoshima, Yoshifumi Okada, Momoko Ishimaru, Ryunosuke Uchiyama, Mayu Tada, "Multi-input Deep Neural Network Model for Speech Emotion Recognition Using Mel Spectrogram and GeMAPS", Sensors 2023, Volume 23, Issue 3, 1743, 2023.
• Momoko Ishimaru, Yoshifumi Okada, Ryunosuke Uchiyama, Ryo Horiguchi, Itsuki Toyoshima, "Automatic Prediction of Depression Severity Based on Correla-tion among Audio Features Using a Graph Convolutional Neural Network", Diagnostics, Volume 13, Issue 4, 2023.

学会発表

• 石丸桃子, 山内雅賀, 岡田吉史, "Convolutional Autoencoderを用いたうつ病の重症度識別", 生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020, 2020.
• 石丸桃子, 山内雅賀, 岡田吉史, "Convolutional Autoencoderに基づくうつ病の重症度識別", 第16回日本感性工学会春季大会, 2021.
• 石丸桃子, 堀口凌, 岡田吉史, "音声を用いたうつ病識別のためのGraph Convolutional Neural Networkモデルの構築", 第24回日本感性工学会大会, 2022.
• 石丸桃子, 堀口凌, 岡田吉史, "音響特徴量間の相関関係に基づくうつ病重症度予測のための回帰モデルの構築", 生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2022, 2022.
• 堀口凌, 石丸桃子，岡田吉史, "3D-Convolutional Neural Networkに基づくうつ病識別に関する研究", 第18回日本感性工学会春季大会, 2023.
• 蠣崎龍也, 内山竜之介, 富岡碩人, 石丸桃子, 岡田吉史, "Convolutional Autoencoderを用いた心電図のビート画像による心筋梗塞の識別及び梗塞部位の特定", 第18回日本感性工学会春季大会, 2023.

ロゴ(星幸之介くん作)

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