富岡碩人 2021年9月3日 最終更新日時 : 2023年1月19日 cbrl 出身地：北海道札幌市 誕生日：1998年6月25日 血液型：A型 研究テーマ(学部):音声特徴量を用いた 虚偽の識別に関する基礎的研究 研究テーマ(修士):心電図データにおける正常/異常ビートの自動抽出に関する研究 研究業績 富岡碩人, 内山竜之介,岡田吉史, "心電図データにおける正常／異常な基本波形の検出に関する研究", 生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2021, 2021 富岡碩人, 内山竜之介,岡田吉史, "心電図データにおける正常／異常ビートの自動抽出", 生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2022, 2022. Ryunosuke Uchiyama, Yoshifumi Okada, Ryuya Kakizaki and Sekito Tomioka, "End-to-End Convolutional Neural Network Model to Detect and Localize Myocardial Infarction Using 12-Lead ECG Images without Preprocessing"，Bioengineering，vol.9，no.9，2022.
