多田真悠
- 出身地:北海道札幌市
- 誕生日:1999年2月9日
- 血液型:不明
- 研究テーマ(学部):飽和集合を用いた欠損値補完法の改良とその評価
研究業績
・多田真悠.;岡田吉史. バイクラスタリングを用いた次世代シーケンスデータの欠損値補完. 生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020, 2020.
・多田真悠.;岡田吉史. 飽和集合を用いた欠損値補完法の改良とその評価. 第14回日本感性工学会春季大会, 2020.
・Tada, M.; Suzuki, N.; Okada, Y. Missing Value Imputation Method for Multiclass Matrix Data Based on Closed Itemset. Entropy 2022, 24, 286. https://doi.org/10.3390/e24020286
・多田真悠.;岡田吉史. CIimpute:飽和集合に基づく欠損値補完法. 第24回日本感性工学会大会, 2022.
・カカセイ、豊島依槻、多田真悠、岡田吉史, "Real-ESRGANの改良モデルを用いた低解像度画像の顔認証に関する研究", 第18回日本感性工学会春季大会, 2023
・Itsuki Toyoshima, Yoshifumi Okada, Momoko Ishimaru, Ryunosuke Uchiyama, Mayu Tada, "Multi-input Deep Neural Network Model for Speech Emotion Recognition Using Mel Spectrogram and GeMAPS", Sensors 2023, Volume 23, Issue 3, 1743, 2023.